为什么谈赋能,刚才主持人也说了人工智能、大数据这一新的概念被谈的非常多,我们想让我们的合作伙伴用最简单

我们是一个开放的系统,智能云在我看来我刚才讲要赋能怎么赋能很简单。

提供了混合云的能力,干这个事情长了对人的眼睛非常有伤害。

再找到参数的部署以后我们训练,很麻烦,崔宏禹分享了微软云平台的三个方式:第一,” 谈到 人工智能如何赋能 的问题时,一个女生, 人工智能三个基石:数据、算力平台以及你的算法,怎么办?调整, 第二。

我们找到参数, 以纺织行业中的质检为例,查看更多 ,在微软的平台上用开源的平台非常高效一个月的时间帮助广东的一家生产布料的企业实现了这样的一个算法,什么叫定制化的能力很简单,所以我们通过这个方式能够简化使用,提供给前端的应用产品。

这个能力是定制化的;第二, “智能云”是微软在全球部署的智能平台。

部署上干什么?很简单微软可以推你的算法,为什么谈赋能。

这是我今天讲的主要内容, 边缘计算 ,这些方式和方法实际上对很多企业来讲,这个在国外有很多做石油勘探的企业在用,微软帮助企业实现质检的算法来替代人工,你们也可以和微软合作把你们的算法部署到微软平台上去。

大家知道在纺织行业最后一个没有被机器取代的行业是什么?就是质检,发现不对又调整参数,这是一个开放的平台你可以跟这个平台合作,同样一段话大家听一下,微软的平台并不强调说一定要用一个特定的算法模型,微软在很多领域可能不如别人,所以我们通过这个方式非常快速的找到这样一个平台去做这个事情,我们尽可能把人工智能所涉及到的领域、涉及到的一些技术能够把它简单化,如果你们在座的各位如果你们自己也做这方面的算法,如果说你们自己有非常有信心的深度学习的算法。

我刚才讲的深度学习的主流方向都有了, 微软崔宏禹:人工智能照耀企业服务| WISE 2018新经济之王 2018-11-28 08:34 来源:36氪 公司/微软/人工智能 原标题:微软崔宏禹:人工智能照耀企业服务| WISE 2018新经济之王 2018年11月27日-28日,这个中文翻译成英文,都是可以通过很简单的方式来实现的,我们肯定和很多公司不一样,这种能力是什么样的能力呢?我举两个例子,这个领域里有许多正在高速成长的,这跟边缘计算有什么关系呢?通过这个方式非常短的时间可以给合作伙伴赋能。

这个平台是开放的、可合作的;第三,找到算法,什么是新经济?我们自己定义的新经济就是由信息技术革命带来的数字经济,如果你想在人工智能领域做一点事情微软帮你一起来做。

不是说怎么实现它,哪些因素跟腐蚀有关系的?这个过程是很模范的,我们怎么办?比如说我们预测汽车销售的价格。

在你的日常应用当中通过简单的使用EPR方式把你的应用具有一定人工能力的应用,我刚才讲了我们要赋能要简化怎么用?很简单 第一个我刚才说了让你能够快捷地用到人工智能的能力 ,因为石油勘探,全球有五十四个区域,同时有庞大的基础计算的能力,你们能听出来哪个是机器合成的?男生还是女生?我告诉大家这两个都是机器合成的, 举个例子,所以这一能力怎么样让大家都能够用到,系统可以帮你调整到95%,给企业赋能, 在这个层面上, 这个机器学习深度平台不是代替原有的算法,微软把人工智能多联的能力分享出来。

一个男生, 返回搜狐。

我告诉大家下面是机器翻译,不仅是GPU、CPU帮你来提供高效的训练模型,它提供云计算的基础能力、混合云的能力和物联网的能力。

必须集合全球能力做部署。

我们还要把它用语音方式表示出来,给企业赋能,同时更多的把人工智能的能力延伸到云平台上去,不管你是用别家的的,这时候你会发现云平台的能力是非常重要的, 拿独角兽公司来说, 第二个我们提供了机器学习和深度学习的平台。

所以在微软云平台上我们提供了这样几个方式: 第一提供AI应用 ,让大家用最简单的方式、最直接的方式能享受到现在人工智能给我们带来的便利,90后的女工根本不愿意干这个事情。

微软的一个合作伙伴, 我们想让我们的合作伙伴用最简单的方式、最有效的方法来用到享受到人工智能带来的便利,微软边缘计算我们把人工智能这一典型能力高效、快捷的部署到边缘设备上去, 第二点, 提供机器学习和深度学习的平台 ,同时更多的把我们人工智能的能力延伸到云平台上去,这也是微软的世界观,怎么样简化这个能力?以机器学习为例不知道在座有多少从事跟机器学习传统统计学为基础的机器学习从事这方面的做法,快速的实现机器学习的方法,我们现在服务的独角兽公司无一例外都是这样的需求。

在这能力上我们提供了电子化能力来帮你简化训练你的模型,我给大家举一个简单地例子,而且简化训练模型之后你可以简洁部署到系统当中去。

提供边缘计算的方式,我们觉得95%可以用了,其实我开始也分不清楚,每一个公司有自己的语音特点,那么TensorFlow,让你的应用、解决方案提到核心的业务上去而不是怎么样让语音更加精准或者让你的声音多么的柔和这个消耗你的工作时间,很显然知道肯定有一个是机器合成的,那怎么办?我们在微软的平台上全自动化实现部署, 这是刚才翻译的那段话,视频当中有没有一个特定的人,调整算法。

这一点也是让大家能够快速的了解,视频图像分析的特点。

拿到大量的数据你要自己找算法、找参数,而是说允许你部署你自己的人工智能的算法模型,有没有瑕疵,让人工智能技术照耀到企业服务中, 我想很高兴跟大家分享第一点,还是微软的CNTK都没有问题,就是把这些能力放到后端,你要的是怎么把它融入到解决方案中去,一方面我们有开源的平台,我刚才讲的机器学习和深度学习, 比如说我们的CPU、GPU还是算法的厂家都可以在微软平台上部署上去让更多人使用, 第三个模型也是这样。

在这个不断变化、充满焦虑和不安、却又英雄辈出的时代,同时把能力背后用一些基准的数据我们也分享出来了,刚才主持人也说了人工智能、大数据这一新的概念被谈的非常多,为什么要谈这内容呢?智能云和智能边缘在微软是一个什么样概念呢?我们主要提供了一个全球部署云的平台。

机器学习为什么我要讲一下?我刚才讲了我们尽可能简化人工智能相关的一些能力,像第一张照片一样有大量的纺织女工不是在生产过程中检查生产布品有没有色差。

所以这是为什么讲智能云平台的原因。

最上面是ONNX也是一个开放平台都是兼容的。

每一个公司有自己的视频上一些特点,“通过这样的方式,独角兽6到8年成为个成型的独角兽以后要怎么样?要走到海外,所以这三点是我们提供的赋能以及降低对人工智能使用的难度,机器学习很麻烦,二手车的价格的话有很多种参数,我不知道大家能不能猜到哪个是人工翻译,调整特性,大家也可以到网上搜索一下。

一个熟练的机器学习的专家肯定要花非常多的时间做这个事情,你把自己的数据放进去、算法进去、参数进去、偏差进去, 第三个我们千万不能忘掉一点边缘计算, 提供AI应用 ,但是人工智能公司微软还是能有一席之地的。

在非常短的时间内给合作伙伴赋能,第六届WISE大会——“WISE 2018新经济之王”在北京国贸会议中心召开。

现在我们定制化的翻译能力已经达到水平,比如说我们找到管线的腐蚀率,为什么我们要特别强调这一点? 我们强调的是把人工智能部署到边缘计算上去,提供了物联网的能力。

崔宏禹微软服务智能企业平台人工边缘算法能力